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包和模块管理

  • 依赖包多版本管理
    • python 不能直接管理,需要利用 virtualenv来分割不同的环境
    • nodejs NPM 包管理,可以同时依赖不同版本的第三方模块
  • 引入模块
    • python 使用 from / import,不同模块同名不好区分
    • nodejs 模块引入的其他模块在本模块内都有局部有效的名字
  • 导出模块
    • python

    • nodejs 直接向 exports 中添加属性,或向 module.exports 赋值即可,非语言级别,而是普通操作

语言本身

  • 版本统一性
    • python 2,3不兼容
    • nodejs 版本兼容
  • 语法
    • python 的确比较精炼清晰,丰富的数据结构,各种运算符代替函数,有丰富的语法糖
    • nodejs 语言是 javascript,核心更为精简,数据结构和数据处理比较简陋。
  • 灵活性
    • javascript 基于 prototype 的继承灵活
    • nodejs 基于事件的处理使得处处是钩子和扩展点
  • 可hack性
    • python 不容易 hack
    • javascript 非常容易hack

性能

  • 都是解释性语言
    • python 无JIT
    • nodejs v8 可以 JIT 执行 javascript,性能要更好
  • 并发模型
    • python 需要多线程编程
    • nodejs 异步I/O读磁盘数据,做非CPU(计算)密集型应用高效

开发质量和效率

  • 都是解释性语言
    • 都无法再编译期进行各种检查
    • nodejs 有 javascript 语言的格式和语法检查器
    • 可以采用 coffee-script 开发 javascript,吸收了大量的 python 语法糖
    • build system
    • nodejs 有完整的build system(grunt/gulp)
    • nodejs web 开发资源的高于 python

学习成本

  • 解释型语言都不难

异步编程框架比较

  • javascript 的 nodejs 和 python 的 tornado 比较
角度 nodejs (javascript) tornado (python)
语言本身性能 v8引擎性能很好 python 解释器性能较差
IO性能 使用epoll等高效IO机制,性能好 使用epoll等高效IO机制,性能好
生态圈 nodejs各个版本和外围模块版本匹配好 python存在各种版本的兼容性问题, 也不易集成第三方模块
跨平台 nodejs在x86/arm/power/sparc都支持 python 由于大量使用c/c++模块,跨平台较差

其他类似点

方面 nodejs (javascript) tornado (python)
包管理器 npm pip
平台多版本管理器 n virtualenv
进程监控器 pm2 supervisor

在用户目录下创建文件夹.pip,在.pip下创建pip.conf
pip.conf填入内容
[global]
index-url = https://pypi.douban.com/simple
[list]
format=columns

virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境。
Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境,可以代替Python之前的virtualenv。
该venv模块提供了创建轻量级“虚拟环境”,提供与系统python的隔离支持。每一个虚拟环境都有其自己的Python二进制(允许有不同的Python版本创作环境),并且可以拥有自己独立的一套Python包。
需要注意的是,在Python3.3中使用”venv”命令创建的环境不包含”pip”,你需要进行手动安装。在Python3.4中改进了这一个缺陷。
安装 python -m venv .
启动 source venv/bin/activate
退出 deactivate
 
 
virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢?原理很简单,就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境,用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时,virtualenv会修改相关环境变量,让命令pythonpip均指向当前的virtualenv环境。

痛点1:每次编写完Python文件后都要切到terminal下输入python fileName.py命令执行文件。
解决:mac版sublime text编辑器使用shift+command+b选择Python 直接执行文件
痛点2:sublime默认执行的Python版本是系统默认的,不能直接使用Python3来执行Python文件
解决:Tools-->Build System-->New Build System 写入:
{
    "shell_cmd": "/usr/bin/env python3 ${file}",
    "selector": "source.python",
    "file_regex": "^(...*?):([0-9]*):?([0-9]*)",
    "working_dir": "${file_path}",
    "env": {"PYTHONIOENCODING": "utf8"},
}
保存为/Packages/User/python3.sublime-build
然后选择环境为python3即可

今天想使用一个IDE来开发Python,省的每次写完后都要在terminal上敲命令。选来选去,既然已经安装了Xcode就先用他吧。

那么怎么才能使用Xcode创建并运行Python文件呢?

必要准备:mac & Xcode


开发环境整理:


1.1 创建

creat

1.2 选择mac跨平台应用

select product

1.3 添加项目名称

add productName

2.1 添加文件

add file

2.2 Other > Empty

Other > Empty

2.3 给文件命名

给文件命名
named

3.1 Product > Scheme > Edit Scheme

Edit Scheme

3.2 Run > info > Executable > Other

Executable

3.3 Command+Shift+G 定位文件路径Go to the folder:填写/usr/bin/python

path

3.4 确认选中的可执行文件

comfirm

3.5 确认Executable 选中python Debug executable 不用选中

Executable

3.6 Arguments > + >新建的文件名

Arguments

3.7 Options > Working Directory >项目路径

Working Directory
选择文件
select path

3.8 确认设置

comfirm

4 运行

print "hello world"
run